2015苹果、谷歌攻城略地，势头难挡。2015开源大事哪家强，今天小编带大家来了解一下。自开源运动发起，至今已有四十余年。开源也从麻省理工学院计算机学院的一间教室内，转移到了众多互联网巨头的IT架构建设之中。开源在经历了美国自由软件运动、GNU计划以及自由软件基金会的创立等各种类型的活动之后，经历了不被认可之后，经历了无数次被起诉之后，逐渐成为IT大佬口中欣欣乐道的IT专业名词。

如果评价开源的2015，笔者只能用：攻城略地，势不可挡来形容。

苹果：Swift应该是无处不在的

上面这句话出自苹果软件开发业务高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）。克雷格·费德里吉作为外形与能力俱佳的代表，在今年万众瞩目的第26节年度全球开发者大会WWDC（Worldwide Developers Conference）上说出了这句令无数IT男魂牵梦绕的一句话：Swift即将开源！

据悉，仅苹果App Store有超过15000个应用是用Swift来开发的，越来越多的应用采用了苹果自家的编程语言。而Swift的更新和开源，对于开发者来说意味着更低的开发门槛和更高的开发效率，也会提高苹果用户的使用感受。

克雷格·费德里吉直言：Swift很可能成为下一个20年内行业使用的主要语言之一。苹果希望Swift成为程序员学习和使用的主要语言，毕竟Swift在各个方面优于Objective-C，也不会有那么多复杂的符号和表达式。同时，Swift更加快速、便利、高效、安全。

谷歌：将人工智能（AI）的发动机开源

首先需要强调的是，这并不是谷歌第一次开源自己的东西，它早已因开源基于Linux的Android和Chrome OS而名声大噪。在2015年，它开源了自己的深度学习系统：TensorFlow。

其次需要简单介绍一下这个在2015年很火的词语：深度学习。深度学习经常与机器学习一起出现，但是却比机器学习更深一层次。简单地说，机器学习就是从样本中学习然后建模，通过搜集大量的人脸和非人脸图像，再选择一个算法，然后等着计算机完成对这些图像的学习就属于机器学习的概念。

深度学习则更受瞩目，深度学习强调的是你使用的模型，模型中的参数通过从数据中学习获得；例如受宠爱最多的，被用在大规模图像识别任务中的卷积神经网络（Convolutional Neural Nets，CNN），简称ConvNets。

2015年11月份，谷歌开源了自己的人工智能（AI）发动机：TensorFlow。多年来谷歌一直都致力于机器学习的实验室研究工作，第一代深度学习系统DistBelief就已经可以在未事先获取“猫的特征描述”信息的情况下自行总结出猫这个概念的特征。而TensorFlow则是谷歌自己开发的全新机器学习系统，在建立和训练神经网络方面速度要比第一代系统快5倍，而且更加灵活，可支持CPU、GPU、桌面机、服务器和移动计算平台，即可跨数据中心运行，也能跑在智能手机上。

谷歌从将深度学习成果引入Google Photos等产品，到SmartReply邮件智能回复系统都是对深度学习系统的应用等研究一直备受瞩目。

谷歌表示，该系统最初是由Google机器智能研究组织下的Google Brain团队的研究人员和工程师为机器学习和深度神经网络而开发的系统，但是开源深度学习系统TensorFlow，是为了让研究人员、工程师和爱好者能以更快的速度交换想法。毕竟深度学习并非即插即用，它需要做很多测试、调整和适配工作，而将TensorFlow能够加速谷歌人工智能系统的研发和实验。

爱特数据恢复带您了解了开源之战，您有收获了吗？